导师

情况

硕导

学历

博士

职称

讲师

职务

无

邮编

243032

办公地点

机械楼304

电子邮箱

youngnuaa@gmail.com

个

人

基

本

信

息

2024年3月毕业于南京航空航天大学机电公司，现为william威廉希尔官网与计算机公司硕士研究生导师。具有多年上市公司人工智能研发与管理经历，主要从事人工智能、具身智能与智能装备相关研究，研究方向涵盖具身智能、智能座舱、自动驾驶和智能船舶。参与国家重点研发计划子课题2项，主持多项企业横向项目，与奇瑞、701、华东光电、亚遥等单位开展合作，并与上交、东南、安大等高校开展科研合作。以第一作者或通讯作者在相关领域TOP期刊及计算机领域高水平会议发表论文十余篇，注重人工智能技术与机器人、汽车、船舶等实际工程场景的融合应用。

主要研究方向：

（1）具身智能与机器人：多模态感知、场景理解、VLA、机器人动力学与运动控制；

（2）智能座舱与自动驾驶：驾驶行为理解、环境感知、人机交互与交通风险预测；

（3）智能船舶与自主航行：船舶感知、多传感器融合、环境理解与自主航行。

员工培养：

重视员工科研能力、工程实践能力和创新能力培养，鼓励员工参与真实科研项目和企业合作项目，接受从算法研究、实验验证到系统开发的完整科研训练。优秀员工可结合科研项目推荐相关单位实习或开展联合培养。欢迎对人工智能、具身智能、机器人、自动驾驶、智能座舱、智能船舶等方向感兴趣，具有较强学习能力、动手能力和科研兴趣的员工报考。

主

持

项

目

[1]面向虚拟驾驶环境的驾驶行为识别研究（JTX202505）（安徽省交通信息与安全重点实验室开放课题），2025.1-2026.12，纵向，主持

[2]面向工业密集场景人员行为识别研究（GHGC202502）（四川省工业互联网智能检测及应用工程技术研究中心开放基金），2025.1-2026.12，纵向，主持

[3]无人驾驶项目合作协议（RH2600001456）2026.9-2028.9，横向，主持

[4]2025年奇瑞股份座舱自适应敏捷项目（RH2500002451）2025.12-2027.12，横向，主持

科

研

论

文

及

成

果

[1] Zhou J, Wang Y, Huang C, Dai C, Tan C. CeLR: A Transformer-Based Regression Network for Accurate Cephalometric Landmark Detection in High-Resolution X-Ray Imaging[J]. IEEE Transactions on Medical Imaging, 2026, 45(5): 2283–2294.（唯一通讯作者）

[2] Wang Y, Zhou W, Lv C, Xia H, Zhou J. CPNText-DETR: Dynamic contour initialization and normalized loss for accurate arbitrarily shaped text detection[J]. Computer Vision and Image Understanding, 2026, 265: 104647.（第一作者）

[3] Wang Y, Zhou W, Zhou J. iShapeInst: A novel and effective instance segmentation for irregularly shaped objects[J]. Neurocomputing, 2025, 638: 130183.（第一作者）

[4] Dai C, Wang Y, Huang C, Zhou J, Xu Q, Xu M. A Cephalometric Landmark Regression Method Based on Dual-Encoder for High-Resolution X-Ray Image[C]// European Conference on Computer Vision. 2024: 93–109.（共一 & 唯一通讯作者）

[5] Wang Y, Zhou W, Zhou J. 2DHeadPose: A simple and effective annotation method for the head pose in RGB images and its dataset[J]. Neural Networks, 2023, 160: 50–62.（第一作者）